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Development and validation of a deep survival model to predict time to seizure from routine electroencephalography

Émile Lemoine, An Qi Xu, Mezen Jemel, Frédéric Lesage, Dang K. Nguyen et Elie Bou Assi

Article de revue (2026)

Document en libre accès chez l'éditeur officiel
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Département: Département de génie électrique
Organismes subventionnaires: Canadian Institutes of Health Research (CIHR), Fonds de Recherche du Québec–Santé (FRQS), Canada Research Chairs Program, NSERC, UCB, Eisai, Paladin, Jazz Pharmaceuticals, Institute for Data Valorization, CHUM research center
Numéro de subvention: 51628, 51616, 76097
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/71828/
Titre de la revue: Epilepsia
Maison d'édition: Wiley Blackwell (John Wiley & Sons)
DOI: 10.1002/epi.70101
URL officielle: https://doi.org/10.1002/epi.70101
Date du dépôt: 19 janv. 2026 13:50
Dernière modification: 19 janv. 2026 13:50
Citer en APA 7: Lemoine, É., Xu, A. Q., Jemel, M., Lesage, F., Nguyen, D. K., & Bou Assi, E. (2026). Development and validation of a deep survival model to predict time to seizure from routine electroencephalography. Epilepsia, 14 pages. https://doi.org/10.1002/epi.70101

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