An analytics framework for graph-based anomaly detection in healthcare time series

Emerson Yoshiaki Okano, Daniel Aloise et Mariá C. V. Nascimento

Article de revue (2026)

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Département:	Département de génie informatique et génie logiciel
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/71795/
Titre de la revue:	Healthcare Analytics
Maison d'édition:	Elsevier BV
DOI:	10.1016/j.health.2026.100447
URL officielle:	https://doi.org/10.1016/j.health.2026.100447
Date du dépôt:	19 janv. 2026 14:09
Dernière modification:	19 janv. 2026 14:09

Citer en APA 7:	Yoshiaki Okano, E., Aloise, D., & Nascimento, M. C. V. (2026). An analytics framework for graph-based anomaly detection in healthcare time series. Healthcare Analytics, 100447. https://doi.org/10.1016/j.health.2026.100447
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