An analytics framework for graph-based anomaly detection in healthcare time series

Emerson Yoshiaki Okano, Daniel Aloise, Mariá C. V. Nascimento

Article de revue (2026)

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Mots clés

Département:
Département de génie informatique et génie logiciel
Adresse URL de PolyPublie:
https://publications.polymtl.ca/71795/
Titre de la revue :
Healthcare Analytics
Maison d'édition:
Elsevier BV
DOI:
10.1016/j.health.2026.100447
URL officielle:
https://doi.org/10.1016/j.health.2026.100447
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:71795
ORCID
Date du dépôt:
19 janv. 2026 14:09
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:32
Citer en APA 7:
Yoshiaki Okano, E., Aloise, D., & Nascimento, M. C. V. (2026). An analytics framework for graph-based anomaly detection in healthcare time series. Healthcare Analytics, 100447. https://doi.org/10.1016/j.health.2026.100447

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