Communication écrite (2025)
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| Département: | Département de génie électrique |
|---|---|
| Centre de recherche: | GERAD - Groupe d'études et de recherche en analyse des décisions |
| ISBN: | 9798331526276 |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/71509/ |
| Nom de la conférence: | 64th Conference on Decision and Control (CDC 2025) |
| Lieu de la conférence: | Rio de Janeiro, Brazil |
| Date(s) de la conférence: | 2025-12-09 - 2025-12-12 |
| Maison d'édition: | Institute of Electrical and Electronics Engineers |
| DOI: | 10.1109/cdc57313.2025.11312285 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1109/cdc57313.2025.11312285 |
| Date du dépôt: | 15 janv. 2026 14:29 |
| Dernière modification: | 15 janv. 2026 14:29 |
| Citer en APA 7: | Gao, S., & Caines, P. E. (décembre 2025). Transmission Neural Networks: Approximate Receding Horizon Control for Virus Spread on Networks [Communication écrite]. 64th Conference on Decision and Control (CDC 2025), Rio de Janeiro, Brazil. https://doi.org/10.1109/cdc57313.2025.11312285 |
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