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Self-Iterative Automated Coupler Design via Multi-Layer Radial Basis Function Neural Networks

Maoheng Leng, Huijin Huang, Anlan Liu et Yi Zeng

Communication écrite (2025)

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Département: Département de génie électrique
Organismes subventionnaires: National Natural Science Foundation of China, Guang Dong Basic and Applied Basic Research Foundation, Shenzhen Science and Technology Program, State Key Laboratory of Millimeter Waves
Numéro de subvention: 62401247, 2025A1515012913, 2023A1515110705, JCYJ20240813094204006, K202408
ISBN: 9798331597993
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/70581/
Nom de la conférence: IEEE MTT-S International Conference on Numerical Electromagnetic and Multiphysics Modeling and Optimization (NEMO 2025)
Lieu de la conférence: Tianjin, China
Date(s) de la conférence: 2025-07-29 - 2025-08-01
Maison d'édition: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/nemo62710.2025.11215278
URL officielle: https://doi.org/10.1109/nemo62710.2025.11215278
Date du dépôt: 12 déc. 2025 10:37
Dernière modification: 12 déc. 2025 10:37
Citer en APA 7: Leng, M., Huang, H., Liu, A., & Zeng, Y. (juillet 2025). Self-Iterative Automated Coupler Design via Multi-Layer Radial Basis Function Neural Networks [Communication écrite]. IEEE MTT-S International Conference on Numerical Electromagnetic and Multiphysics Modeling and Optimization (NEMO 2025), Tianjin, China (3 pages). https://doi.org/10.1109/nemo62710.2025.11215278

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