Maoheng Leng, Huijin Huang, Anlan Liu, Yi Zeng
Communication écrite (2025)
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Département:
Organismes subventionnaires:
National Natural Science Foundation of China, Guang Dong Basic and Applied Basic Research Foundation, Shenzhen Science and Technology Program, State Key Laboratory of Millimeter Waves
Numéro de subvention:
62401247, 2025A1515012913, 2023A1515110705, JCYJ20240813094204006, K202408
ISBN:
9798331597993
Adresse URL de PolyPublie:
Nom de la conférence:
IEEE MTT-S International Conference on Numerical Electromagnetic and Multiphysics Modeling and Optimization (NEMO 2025)
Lieu de la conférence:
Tianjin, China
Date(s) de la conférence:
2025-07-29 - 2025-08-01
Maison d'édition:
Institute of Electrical and Electronics Engineers
URL officielle:
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:70581
ORCID
Date du dépôt:
12 déc. 2025 10:37
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:31
Citer en APA 7:
Leng, M., Huang, H., Liu, A., & Zeng, Y. (juillet 2025). Self-Iterative Automated Coupler Design via Multi-Layer Radial Basis Function Neural Networks [Communication écrite]. IEEE MTT-S International Conference on Numerical Electromagnetic and Multiphysics Modeling and Optimization (NEMO 2025), Tianjin, China (3 pages). https://doi.org/10.1109/nemo62710.2025.11215278
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