Rani Naaman, Felipe Gohring de Magalhaes, Jean-Yves Sami Ouattara et Gabriela Nicolescu
Communication écrite (2025)
Un lien externe est disponible pour ce document| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
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| ISBN: | 9798331525194 |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/70558/ |
| Nom de la conférence: | 44th Digital Avionics Systems Conference (DASC 2025) |
| Lieu de la conférence: | Montreal, QC, Canada |
| Date(s) de la conférence: | 2025-09-14 - 2025-09-18 |
| Maison d'édition: | Institute of Electrical and Electronics Engineers |
| DOI: | 10.1109/dasc66011.2025.11257365 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1109/dasc66011.2025.11257365 |
| Date du dépôt: | 15 déc. 2025 13:14 |
| Dernière modification: | 15 déc. 2025 13:14 |
| Citer en APA 7: | Naaman, R., Gohring de Magalhaes, F., Ouattara, J.-Y. S., & Nicolescu, G. (septembre 2025). Quantum Enhanced Anomaly Detection for ADS-B Data Using Hybrid Deep Learning [Communication écrite]. 44th Digital Avionics Systems Conference (DASC 2025), Montreal, QC, Canada (9 pages). https://doi.org/10.1109/dasc66011.2025.11257365 |
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