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Forecasting Self-Similar User Traffic Demand Using Transformers in LEO Satellite Networks

Yekta Demirci, Guillaume Mantelet, Stéphane Martel, Jean-François Frigon et Gunes Karabulut Kurt

Communication écrite (2025)

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Département: Département de génie électrique
Centre de recherche: POLY-GRAMES - Centre de recherche avancée en micro-ondes et en électronique spatiale
Organismes subventionnaires: Consortium de Recherche et d’innovation en Aérospatiale au Québec (CRIAQ), NSERC
ISBN: 9798331539016
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/70489/
Nom de la conférence: International Conference on Wireless for Space and Extreme Environments (WiSEE 2025)
Lieu de la conférence: Halifax, NS, Canada
Date(s) de la conférence: 2025-10-14 - 2025-10-16
Maison d'édition: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/wisee57913.2025.11229871
URL officielle: https://doi.org/10.1109/wisee57913.2025.11229871
Date du dépôt: 09 déc. 2025 15:53
Dernière modification: 09 déc. 2025 15:58
Citer en APA 7: Demirci, Y., Mantelet, G., Martel, S., Frigon, J.-F., & Karabulut Kurt, G. (octobre 2025). Forecasting Self-Similar User Traffic Demand Using Transformers in LEO Satellite Networks [Communication écrite]. International Conference on Wireless for Space and Extreme Environments (WiSEE 2025), Halifax, NS, Canada (6 pages). https://doi.org/10.1109/wisee57913.2025.11229871

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