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Réseau de collaborationCe graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de {} figurant sur cette page.
Chaque lien représente une collaboration sur la même publication. L'épaisseur du lien représente le nombre de collaborations.
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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Demirci, Y., Mantelet, G., Martel, S., Frigon, J.-F., & Karabulut Kurt, G. (octobre 2025). Forecasting Self-Similar User Traffic Demand Using Transformers in LEO Satellite Networks [Communication écrite]. International Conference on Wireless for Space and Extreme Environments (WiSEE 2025), Halifax, NS, Canada (6 pages). Lien externe
Garroussi, Z., Ben Yahia, O., Sanso, B., Frigon, J.-F., Martel, S., Mantelet, G., Lesage-Landry, A., & Karabulut Kurt, G. (juin 2025). Multi-Priority Scheduling for Traffic Management in Future Scalable Payloads [Communication écrite]. IEEE International Conference on Communications Workshops (ICC Workshops 2025), Montreal, QC, Canada. Lien externe
Liu, H., Maghoul, P., Mantelet, G., & Shalaby, A. (2022). GeoNDT: a fast general-purpose computational tool for geotechnical non-destructive testing applications. ACTA Geotechnica, 17(8), 3515-3534. Lien externe
