Forough Majidi, Foutse Khomh, Heng Li
et Amin Nikanjam
Article de revue (2025)
Un lien externe est disponible pour ce document| Renseignements supplémentaires: | This article belongs to the Topical Collection: Special Issue on SEA4DQ. |
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| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
| Organismes subventionnaires: | Fonds de Recherche du Quebec (FRQ), NSERC, Canadian Institute for Advanced Research (CIFAR), Canada Research Chairs Program |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/70284/ |
| Titre de la revue: | Empirical Software Engineering (vol. 31, no 1) |
| Maison d'édition: | Springer Science+Business Media |
| DOI: | 10.1007/s10664-025-10744-9 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1007/s10664-025-10744-9 |
| Date du dépôt: | 01 déc. 2025 16:45 |
| Dernière modification: | 01 déc. 2025 16:45 |
| Citer en APA 7: | Majidi, F., Khomh, F., Li, H., & Nikanjam, A. (2025). An efficient model maintenance approach for MLOps. Empirical Software Engineering, 31(1), 48 pages. https://doi.org/10.1007/s10664-025-10744-9 |
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