Forough Majidi, Foutse Khomh, Heng Li
, Amin Nikanjam
Article de revue (2025)
Accéder à ce document
Lien externe
Ce document n'est pas archivé dans PolyPublie, mais peut être consulté chez l'éditeur officiel
Mots clés
Renseignements supplémentaires:
This article belongs to the Topical Collection: Special Issue on SEA4DQ.
Département:
Organismes subventionnaires:
Fonds de Recherche du Quebec (FRQ), NSERC, Canadian Institute for Advanced Research (CIFAR), Canada Research Chairs Program
Adresse URL de PolyPublie:
Titre de la revue
:
Empirical Software Engineering
(
vol.
31
,
no
1
)
Maison d'édition:
Springer Science+Business Media
URL officielle:
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:70284
ORCID
Date du dépôt:
01 déc. 2025 16:45
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:31
Citer en APA 7:
Majidi, F., Khomh, F., Li, H., & Nikanjam, A. (2025). An efficient model maintenance approach for MLOps. Empirical Software Engineering, 31(1), 48 pages. https://doi.org/10.1007/s10664-025-10744-9
Statistiques
Dimensions
