Brent A. Murray, Nicholas C. Coops, Joanne C. White, Adam Dick, Ignacio Barbeito et Ahmed Ragab
Article de revue (2025)
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| Département: | Département de mathématiques et de génie industriel |
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| Organismes subventionnaires: | National Research Council of Canada, NSERC |
| Numéro de subvention: | DHGA-119-1, RGPIN-2018-03851 |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/69017/ |
| Titre de la revue: | International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation (vol. 144) |
| Maison d'édition: | Elsevier |
| DOI: | 10.1016/j.jag.2025.104877 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1016/j.jag.2025.104877 |
| Date du dépôt: | 06 oct. 2025 15:04 |
| Dernière modification: | 14 avr. 2026 00:34 |
| Citer en APA 7: | Murray, B. A., Coops, N. C., White, J. C., Dick, A., Barbeito, I., & Ragab, A. (2025). Individual tree species prediction using airborne laser scanning data and derived point-cloud metrics within a dual-stream deep learning approach. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 144, 104877 (14 pages). https://doi.org/10.1016/j.jag.2025.104877 |
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