Individual tree species prediction using airborne laser scanning data and derived point-cloud metrics within a dual-stream deep learning approach

Brent A. Murray, Nicholas C. Coops, Joanne C. White, Adam Dick, Ignacio Barbeito et Ahmed Ragab

Article de revue (2025)

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Département:	Département de mathématiques et de génie industriel
Organismes subventionnaires:	National Research Council of Canada, NSERC
Numéro de subvention:	DHGA-119-1, RGPIN-2018-03851
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/69017/
Titre de la revue:	International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation (vol. 144)
Maison d'édition:	Elsevier
DOI:	10.1016/j.jag.2025.104877
URL officielle:	https://doi.org/10.1016/j.jag.2025.104877
Date du dépôt:	06 oct. 2025 15:04
Dernière modification:	06 oct. 2025 15:04

Citer en APA 7:	Murray, B. A., Coops, N. C., White, J. C., Dick, A., Barbeito, I., & Ragab, A. (2025). Individual tree species prediction using airborne laser scanning data and derived point-cloud metrics within a dual-stream deep learning approach. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 144, 104877 (14 pages). https://doi.org/10.1016/j.jag.2025.104877
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