Mémoire de maîtrise (2025)
Résumé
« RÉSUMÉ : Ce projet fut réalisé en collaboration avec Patriot Battery Metals Inc. et visait à développer un cadre géométallurgique pour évaluer le comportement du minerai de spodumène d’origine pegmatitique lors de la séparation gravimétrique. Une attention particulière a été portée à la description des carottes de forage et à la subjectivité inhérente aux observations géologiques, puisque les données produites par les géologues sont utilisées pour évaluer les performances des tests de séparation par liquide lourd (heavy liquid separation ou HLS). Étant donné que la HLS est étroitement liée à la séparation par milieu dense (dense media separation ou DMS), et que la taille des grains de spodumène montre une forte corrélation avec la récupération en HLS, on s’attend à ce que les performances du DMS puissent également être prédites à partir de l’analyse des carottes. Comme l’entreprise capture déjà des images RGB haute résolution des carottes, cette étude vise en premier lieu à réduire la subjectivité des observations des géologues en appliquant des techniques de traitement d’image à ces visuels existants, limitant ainsi le besoin de travail manuel supplémentaire. Les images traitées ont été analysées à l’aide d’algorithmes d’apprentissage machine pour automatiser la détection et l’estimation de la taille des minéraux. Étant donné que la taille des grains a une influence directe sur la récupération au HLS, et par extension sur la performance du DMS, cette intégration de la description des carottes, de la géométallurgie, du traitement d’image et de l’apprentissage automatisé devrait améliorer la précision et l’efficacité de la caractérisation du minerai de spodumène. En fin de compte, le projet vise à optimiser les opérations de traitement du minerai.»
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