Julien Ferry, Ulrich Aïvodji, Sébastien Gambs, Marie-José Huguet et Mohamed Siala
Article de revue (2025)
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| Département: | Département de mathématiques et de génie industriel |
|---|---|
| Centre de recherche: | CIRRELT - Centre interuniversitaire de recherche sur les réseaux d'entreprise, la logistique et le transport |
| Organismes subventionnaires: | Polytechnique Montréal, LabEx CIMI, Canada Research Chairs Program |
| Numéro de subvention: | ANR-11-LABX-0040 |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/67075/ |
| Titre de la revue: | Computational Intelligence (vol. 41, no 4) |
| Maison d'édition: | Wiley |
| DOI: | 10.1111/coin.70113 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1111/coin.70113 |
| Date du dépôt: | 07 août 2025 12:28 |
| Dernière modification: | 07 août 2025 12:28 |
| Citer en APA 7: | Ferry, J., Aïvodji, U., Gambs, S., Huguet, M.-J., & Siala, M. (2025). Taming the Triangle: On the Interplays Between Fairness, Interpretability, and Privacy in Machine Learning. Computational Intelligence, 41(4). https://doi.org/10.1111/coin.70113 |
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