Taming the Triangle: On the Interplays Between Fairness, Interpretability, and Privacy in Machine Learning

Julien Ferry, Ulrich Aïvodji, Sébastien Gambs, Marie-José Huguet, Mohamed Siala

Article de revue (2025)

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Mots clés

Organismes subventionnaires:
Polytechnique Montréal, LabEx CIMI, Canada Research Chairs Program
Numéro de subvention:
ANR-11-LABX-0040
Adresse URL de PolyPublie:
Titre de la revue :
Computational Intelligence ( vol. 41 , no 4 )
Maison d'édition:
Wiley
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:67075
ORCID
Date du dépôt:
07 août 2025 12:28
Dernière modification:
08 oct. 2026 18:52
Citer en APA 7:
Ferry, J., Aïvodji, U., Gambs, S., Huguet, M.-J., & Siala, M. (2025). Taming the Triangle: On the Interplays Between Fairness, Interpretability, and Privacy in Machine Learning. Computational Intelligence, 41(4). https://doi.org/10.1111/coin.70113

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