Self-supervised deep metric learning for prototypical zero-shot lesion retrieval in placenta whole-slide images

Gaspar Faure, Dorothée Dal Soglio, Natalie Patey, Luc L. Oligny, Sylvie Girard et Lama Séoud

Article de revue (2025)

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Département:	Département de génie informatique et génie logiciel
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/66544/
Titre de la revue:	Computers in Biology and Medicine (vol. 196, no A)
Maison d'édition:	Elsevier BV
DOI:	10.1016/j.compbiomed.2025.110634
URL officielle:	https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2025.110634
Date du dépôt:	21 juil. 2025 15:30
Dernière modification:	21 juil. 2025 15:30

Citer en APA 7:	Faure, G., Dal Soglio, D., Patey, N., Oligny, L. L., Girard, S., & Séoud, L. (2025). Self-supervised deep metric learning for prototypical zero-shot lesion retrieval in placenta whole-slide images. Computers in Biology and Medicine, 196(A), 110634. https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2025.110634
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