Meriem Smati, Christophe Danjou
, Jannik Laval et Vincent Cheutet
Résumé (2024)
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| Renseignements supplémentaires: | Laboratoire Poly-Industrie 4.0 |
|---|---|
| Département: | Département de mathématiques et de génie industriel |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/66441/ |
| Nom de la conférence: | 2nd annuel congress of Société d'Automatique, de Génie Industriel et de Productique (SAGIP 2024) |
| Lieu de la conférence: | Villeurbanne, France |
| Date(s) de la conférence: | 2024-05-29 - 2024-05-31 |
| Maison d'édition: | SAGIP |
| URL officielle: | https://sagip2024.sciencesconf.org/538707 |
| Date du dépôt: | 02 juil. 2025 16:33 |
| Dernière modification: | 02 juil. 2025 16:33 |
| Citer en APA 7: | Smati, M., Danjou, C., Laval, J., & Cheutet, V. (mai 2024). Enhancing Data Integrity: A Solution to Predict Data Disturbance in IoT Systems [Résumé]. 2nd annuel congress of Société d'Automatique, de Génie Industriel et de Productique (SAGIP 2024), Villeurbanne, France (1 page). https://sagip2024.sciencesconf.org/538707 |
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