Hamda Bouzabia, Tri Nhu Do et Georges Kaddoum
Article de revue (2025)
Un lien externe est disponible pour ce document| Département: | Département de génie électrique |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/66388/ |
| Titre de la revue: | IEEE Transactions on Vehicular Technology |
| Maison d'édition: | Institute of Electrical and Electronics Engineers |
| DOI: | 10.1109/tvt.2025.3583924 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1109/tvt.2025.3583924 |
| Date du dépôt: | 30 juin 2025 12:08 |
| Dernière modification: | 30 juin 2025 12:08 |
| Citer en APA 7: | Bouzabia, H., Do, T. N., & Kaddoum, G. (2025). Generative AI-empowered Resilient Adaptive ISAC Against Adversarial Machine Learning Attacks. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 16 pages. https://doi.org/10.1109/tvt.2025.3583924 |
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