Tree species proportion prediction using airborne laser scanning and Sentinel-2 data within a deep learning based dual-stream data fusion approach

Brent Murray, Nicholas C. Coops, Joanne C. White, Adam Dick et Ahmed Ragab

Article de revue (2025)

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Mots clés

• Nature and Landscape Conservation
• Environmental Engineering
• Ecology
• Forest ecology and management
• Remote Sensing and LiDAR Applications
• Remote Sensing in Agriculture

Département:	Département de mathématiques et de génie industriel
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/66261/
Titre de la revue:	International Journal of Remote Sensing
Maison d'édition:	Taylor & Francis
DOI:	10.1080/01431161.2025.2521072
URL officielle:	https://doi.org/10.1080/01431161.2025.2521072
Date du dépôt:	25 juin 2025 17:23
Dernière modification:	25 juin 2025 17:23

Citer en APA 7:	Murray, B., Coops, N. C., White, J. C., Dick, A., & Ragab, A. (2025). Tree species proportion prediction using airborne laser scanning and Sentinel-2 data within a deep learning based dual-stream data fusion approach. International Journal of Remote Sensing, 1-29. https://doi.org/10.1080/01431161.2025.2521072
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