Tree species proportion prediction using airborne laser scanning and Sentinel-2 data within a deep learning based dual-stream data fusion approach

Murray, Brent; Coops, Nicholas C.; White, Joanne C.; Dick, Adam; Ragab, Ahmed; Murray, Brent; Coops, Nicholas C.; White, Joanne C.; Dick, Adam; Ragab, Ahmed

Tree species proportion prediction using airborne laser scanning and Sentinel-2 data within a deep learning based dual-stream data fusion approach

Brent Murray, Nicholas C. Coops, Joanne C. White, Adam Dick, Ahmed Ragab

Article de revue (2025)

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Département:

Département de mathématiques et de génie industriel

Adresse URL de PolyPublie:

https://publications.polymtl.ca/66261/

Titre de la revue :

International Journal of Remote Sensing

Maison d'édition:

Taylor & Francis

DOI:

10.1080/01431161.2025.2521072

URL officielle:

https://doi.org/10.1080/01431161.2025.2521072

OAI:

oai:publications.polymtl.ca:66261

ORCID

Date du dépôt:

25 juin 2025 17:23

Dernière modification:

14 oct. 2026 14:27

Citer en APA 7:

Murray, B., Coops, N. C., White, J. C., Dick, A., & Ragab, A. (2025). Tree species proportion prediction using airborne laser scanning and Sentinel-2 data within a deep learning based dual-stream data fusion approach. International Journal of Remote Sensing, 1-29. https://doi.org/10.1080/01431161.2025.2521072

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