Long Short-Term Memory Neural Network Combined With a Hybrid-modular Clockwork Structure for Transient Modeling of Nonlinear Circuits

Razieh Moradi Chaleshtori, Amin Saboohi, Amin Faraji, Sayed Alireza Sadrossadat, Ali Moftakharzadeh et Yvon Savaria

Article de revue (2025)

Document en libre accès chez l'éditeur officiel

Un lien externe est disponible pour ce document

Département:	Département de génie électrique
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/66256/
Titre de la revue:	IEEE Access (vol. 13)
Maison d'édition:	Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI:	10.1109/access.2025.3580588
URL officielle:	https://doi.org/10.1109/access.2025.3580588
Date du dépôt:	25 juin 2025 17:35
Dernière modification:	01 juil. 2025 01:40

Citer en APA 7:	Moradi Chaleshtori, R., Saboohi, A., Faraji, A., Alireza Sadrossadat, S., Moftakharzadeh, A., & Savaria, Y. (2025). Long Short-Term Memory Neural Network Combined With a Hybrid-modular Clockwork Structure for Transient Modeling of Nonlinear Circuits. IEEE Access, 13, 107979-107993. https://doi.org/10.1109/access.2025.3580588
APA 7 (HTML)ASCII CitationAtomBibTeXDOIsDublin CoreEndNote (.ENW)MARC (ISO 2709/UTF-8) (.MRC)MARC (UTF-8) (.MRK8)MARC XMLMPEG-21 DIDLMultiline CSVOAI-ORE Resource Map (Atom Format)OPENAIREOpenURL ContextObjectOpenURL ContextObject in SpanRDF+N-TriplesRDF+N3RDF+XMLReferReference Manager (.RIS)Simple Metadata

Statistiques

Actions réservées au personnel