Maryam Ekhlasi, Anurag Prakash, Maxime Lamothe et Michel Dagenais
Communication écrite (2025)
Un lien externe est disponible pour ce document| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
|---|---|
| ISBN: | 9798331502195 |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/66207/ |
| Nom de la conférence: | 4th International Conference on AI Engineering – Software Engineering for AI (CAIN 2025) |
| Lieu de la conférence: | Ottawa, ON, Canada |
| Date(s) de la conférence: | 2025-04-27 - 2025-04-28 |
| Maison d'édition: | Institute of Electrical and Electronics Engineers |
| DOI: | 10.1109/cain66642.2025.00012 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1109/cain66642.2025.00012 |
| Date du dépôt: | 17 juin 2025 13:49 |
| Dernière modification: | 17 juin 2025 13:49 |
| Citer en APA 7: | Ekhlasi, M., Prakash, A., Lamothe, M., & Dagenais, M. (avril 2025). InsightAI: Root Cause Analysis in Large Log Files with Private Data Using Large Language Model [Communication écrite]. 4th International Conference on AI Engineering – Software Engineering for AI (CAIN 2025), Ottawa, ON, Canada. https://doi.org/10.1109/cain66642.2025.00012 |
|---|---|
Statistiques
Dimensions
