A Resource-Efficient Algorithm-Hardware Co-Design Towards Semi-Supervised Neurological Symptoms Prediction

Shiqi Zhao, Shanjin Li, Di Wu, Fengshi Tian, Jie Yang et Mohamad Sawan

Article de revue (2025)

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Département:	Département de génie électrique
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/66070/
Titre de la revue:	IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement (vol. 74)
Maison d'édition:	Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI:	10.1109/tim.2025.3572999
URL officielle:	https://doi.org/10.1109/tim.2025.3572999
Date du dépôt:	09 juin 2025 17:11
Dernière modification:	09 juin 2025 17:12

Citer en APA 7:	Zhao, S., Li, S., Wu, D., Tian, F., Yang, J., & Sawan, M. (2025). A Resource-Efficient Algorithm-Hardware Co-Design Towards Semi-Supervised Neurological Symptoms Prediction. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 74, 12 pages. https://doi.org/10.1109/tim.2025.3572999
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