Technology Mediated Peer Instruction

Les progrès de l'apprentissage automatique et du traitement du langage naturel ouvrent la voie à de nouveaux outils pédagogiques, qui peuvent fournir de la rétroaction aux étudiants pour leurs textes écrits, avec la notation automatique des récits, et la notation automatique des réponses courtes. Toutefois, à chaque fois qu'on introduit une nouvelle question, il y a la problématique du “démarrage à froid‘: ces méthodes nécessitent l'intervention initiale d'experts du domaine pour définir ce qui est correct, ainsi que de grands ensembles de données spécifiques à la tâche pour entraîner ces modèles d'apprentissage automatique supervisés. Une autre façon pour les environnements d'apprentissage modernes d'augmenter la quantité de ressources et de rétroaction disponibles pour les étudiants est de recourir à “l'approvisionnement par l'apprenant” (learnersourcing): les étudiants sont invités à générer du contenu (par exemple, de nouveaux éléments de question, des messages d'aide, des explications) dans le cadre de leur propre séquence d'apprentissage, puis ce même contenu est partagé avec leurs pairs, ce qui les aide à apprendre en retour.