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The Sensitivity of Counterfactual Fairness to Unmeasured Confounding

Niki Kilbertus, Philip J. Ball, Matt J. Kusner, Adrian Weller et Ricardo Silva

Communication écrite (2019)

Document en libre accès chez l'éditeur officiel

Document publié alors que les auteurs ou autrices n'étaient pas affiliés à Polytechnique Montréal

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URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/65855/
Nom de la conférence: 35th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI 2019)
Lieu de la conférence: Tel Aviv, Israel
Date(s) de la conférence: 2019-07-22 - 2019-07-25
Titre de la revue: Proceedings of Machine Learning Research (vol. 115)
URL officielle: https://proceedings.mlr.press/v115/kilbertus20a.ht...
Date du dépôt: 30 mai 2025 10:10
Dernière modification: 30 mai 2025 10:10
Citer en APA 7: Kilbertus, N., Ball, P. J., Kusner, M. J., Weller, A., & Silva, R. (juillet 2019). The Sensitivity of Counterfactual Fairness to Unmeasured Confounding [Communication écrite]. 35th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI 2019), Tel Aviv, Israel. Publié dans Proceedings of Machine Learning Research, 115. https://proceedings.mlr.press/v115/kilbertus20a.html

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