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QUOTIENT: two-party secure neural network training and prediction

Nitin Agrawal, Ali Shahin Shamsabadi, Matt J. Kusner et Adrià Gascón

Communication écrite (2019)

Document publié alors que les auteurs ou autrices n'étaient pas affiliés à Polytechnique Montréal

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ISBN: 9781450367479
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/65844/
Nom de la conférence: ACM SIGSAC Conference on Computer and Communications Security (CCS 2019)
Lieu de la conférence: London, United Kingdom
Date(s) de la conférence: 2019-11-11 - 2019-11-15
Maison d'édition: Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3319535.3339819
URL officielle: https://doi.org/10.1145/3319535.3339819
Date du dépôt: 30 mai 2025 10:10
Dernière modification: 30 mai 2025 10:10
Citer en APA 7: Agrawal, N., Shamsabadi, A. S., Kusner, M. J., & Gascón, A. (novembre 2019). QUOTIENT: two-party secure neural network training and prediction [Communication écrite]. ACM SIGSAC Conference on Computer and Communications Security (CCS 2019), London, United Kingdom. https://doi.org/10.1145/3319535.3339819

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