Nitin Agrawal, Ali Shahin Shamsabadi, Matt J. Kusner, Adrià Gascón
Communication écrite (2019)
Document publié alors que les auteurs ou autrices n'étaient pas affiliés à Polytechnique Montréal
Accéder à ce document
Lien externe
Ce document n'est pas archivé dans PolyPublie, mais peut être consulté chez l'éditeur officiel
ISBN:
9781450367479
Adresse URL de PolyPublie:
Nom de la conférence:
ACM SIGSAC Conference on Computer and Communications Security (CCS 2019)
Lieu de la conférence:
London, United Kingdom
Date(s) de la conférence:
2019-11-11 - 2019-11-15
Maison d'édition:
Association for Computing Machinery
URL officielle:
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:65844
ORCID
Date du dépôt:
30 mai 2025 10:10
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:26
Citer en APA 7:
Agrawal, N., Shamsabadi, A. S., Kusner, M. J., & Gascón, A. (novembre 2019). QUOTIENT: two-party secure neural network training and prediction [Communication écrite]. ACM SIGSAC Conference on Computer and Communications Security (CCS 2019), London, United Kingdom. https://doi.org/10.1145/3319535.3339819
Statistiques
Dimensions
