Chaoming Fang, Fengshi Tian, Jie Yang et Mohamad Sawan
Communication écrite (2024)
Un lien externe est disponible pour ce document| Département: | Département de génie électrique |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/65422/ |
| Nom de la conférence: | IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS 2024) |
| Lieu de la conférence: | Singapore, Singapore |
| Date(s) de la conférence: | 2024-05-19 - 2024-05-22 |
| DOI: | 10.1109/iscas58744.2024.10558101 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1109/iscas58744.2024.10558101 |
| Date du dépôt: | 07 mai 2025 15:50 |
| Dernière modification: | 07 mai 2025 15:50 |
| Citer en APA 7: | Fang, C., Tian, F., Yang, J., & Sawan, M. (mai 2024). Accelerating BPTT-Based SNN Training with Sparsity-Aware and Pipelined Architecture [Communication écrite]. IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS 2024), Singapore, Singapore. https://doi.org/10.1109/iscas58744.2024.10558101 |
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