Shiqi Zhao, Chuanqing Wang, Chaoming Fang, Fengshi Tian, Jie Yang et Mohamad Sawan
Article de revue (2024)
Un lien externe est disponible pour ce document| Département: | Département de génie électrique |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/65418/ |
| Titre de la revue: | IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems (vol. 18, no 5) |
| Maison d'édition: | Institute of Electrical and Electronics Engineers |
| DOI: | 10.1109/tbcas.2024.3389875 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1109/tbcas.2024.3389875 |
| Date du dépôt: | 07 mai 2025 15:55 |
| Dernière modification: | 07 mai 2025 15:55 |
| Citer en APA 7: | Zhao, S., Wang, C., Fang, C., Tian, F., Yang, J., & Sawan, M. (2024). HybMED: A Hybrid Neural Network Training Processor with Multi-Sparsity Exploitation for Internet of Medical Things. IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems, 18(5), 1178-1189. https://doi.org/10.1109/tbcas.2024.3389875 |
|---|---|
Statistiques
Dimensions
