Ítalo Santana, Breno Serrano, Maximilian Schiffer et Thibaut Vidal
Article de revue (2025)
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| Département: | Département de mathématiques et de génie industriel |
|---|---|
| Centre de recherche: | CIRRELT - Centre interuniversitaire de recherche sur les réseaux d'entreprise, la logistique et le transport |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/64504/ |
| Titre de la revue: | Journal of Global Optimization |
| Maison d'édition: | Springer Science+Business Media |
| DOI: | 10.1007/s10898-025-01483-8 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1007/s10898-025-01483-8 |
| Date du dépôt: | 15 avr. 2025 11:54 |
| Dernière modification: | 15 avr. 2025 11:54 |
| Citer en APA 7: | Santana, Í., Serrano, B., Schiffer, M., & Vidal, T. (2025). Support vector machines with the hard-margin loss: optimal training via combinatorial Benders' cuts. Journal of Global Optimization, 21 pages. https://doi.org/10.1007/s10898-025-01483-8 |
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