 | Monter d'un niveau |
Réseau de collaborationCe graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de {} figurant sur cette page.
Chaque lien représente une collaboration sur la même publication. L'épaisseur du lien représente le nombre de collaborations.
Utilisez la molette de la souris ou les gestes de défilement pour zoomer à l'intérieur du graphique.
Vous pouvez cliquer sur les noeuds et les liens pour les mettre en surbrillance et déplacer les noeuds en les glissant.
Enfoncez la touche "Ctrl" ou la touche "⌘" en cliquant sur les noeuds pour ouvrir la liste des publications de cette personne.
Florio, A. M., Martins, P., Schiffer, M., Serra, T., & Vidal, T. (février 2023). Optimal Decision Diagrams for Classification [Communication écrite]. 37th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2023) and 35th Conference on Innovative Applications of Artificial Intelligence (IAAI 2023) and 13th Symposium on Educational Advances in Artificial Intelligence (EAAAI 2023), Washington, DC, USA. Lien externe
Hoppe, H., Enders, T., Cappart, Q., & Schiffer, M. (juillet 2024). Global Rewards in Multi-Agent Deep Reinforcement Learning for Autonomous Mobility on Demand Systems [Communication écrite]. 6th Annual Learning for Dynamics and Control Conference (L4DC 2024), Oxford, United kingdom. Lien externe
Serrano, B., Minner, S., Schiffer, M., & Vidal, T. (2024). Bilevel optimization for feature selection in the data-driven newsvendor problem. European Journal of Operational Research, 315(2), 703-714. Disponible
Vidal, T., Pacheco, T., & Schiffer, M. (juillet 2020). Born-Again Tree Ensembles [Communication écrite]. 37th International Conference on Machine Learning (ICML). Non disponible
