Support vector machines with the hard-margin loss: optimal training via combinatorial Benders' cuts

Ítalo Santana, Breno Serrano, Maximilian Schiffer, Thibaut Vidal

Article de revue (2025)

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Département:
Département de mathématiques et de génie industriel
Unité de recherche:
CIRRELT - Centre interuniversitaire de recherche sur les réseaux d'entreprise, la logistique et le transport
Adresse URL de PolyPublie:
https://publications.polymtl.ca/64504/
Titre de la revue :
Journal of Global Optimization
Maison d'édition:
Springer Science+Business Media
DOI:
10.1007/s10898-025-01483-8
URL officielle:
https://doi.org/10.1007/s10898-025-01483-8
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:64504
ORCID
Date du dépôt:
15 avr. 2025 11:54
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:25
Citer en APA 7:
Santana, Í., Serrano, B., Schiffer, M., & Vidal, T. (2025). Support vector machines with the hard-margin loss: optimal training via combinatorial Benders' cuts. Journal of Global Optimization, 21 pages. https://doi.org/10.1007/s10898-025-01483-8

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