Quantifying the impact of scenario tree generation and reduction methods on the solution of the short-term hydroscheduling problem

Maissa Daadaa, Sara Séguin, Miguel F. Anjos et Kenjy Demeester

Article de revue (2023)

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Département:	Département de mathématiques et de génie industriel
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/64337/
Titre de la revue:	Energy Systems
Maison d'édition:	Springer Science+Business Media
DOI:	10.1007/s12667-023-00623-x
URL officielle:	https://doi.org/10.1007/s12667-023-00623-x
Date du dépôt:	26 mars 2025 13:50
Dernière modification:	26 mars 2025 13:50

Citer en APA 7:	Daadaa, M., Séguin, S., Anjos, M. F., & Demeester, K. (2023). Quantifying the impact of scenario tree generation and reduction methods on the solution of the short-term hydroscheduling problem. Energy Systems, 30 pages. https://doi.org/10.1007/s12667-023-00623-x
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