Dounia Lakhmiri, Dominique Orban
et Andrea Lodi
Rapport technique (2022)
Un lien externe est disponible pour ce document| Département: | Département de mathématiques et de génie industriel |
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| Centre de recherche: | GERAD - Groupe d'études et de recherche en analyse des décisions |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/64290/ |
| Numéro du rapport: | G-2022-27 |
| URL officielle: | https://www.gerad.ca/fr/papers/G-2022-27 |
| Date du dépôt: | 27 mars 2025 15:58 |
| Dernière modification: | 27 mars 2025 15:58 |
| Citer en APA 7: | Lakhmiri, D., Orban, D., & Lodi, A. (2022). A stochastic proximal method for nonsmooth regularized finite sum optimization. (Rapport technique n° G-2022-27). https://www.gerad.ca/fr/papers/G-2022-27 |
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