Borzou Rostami, Guy Desaulniers
, Fausto Errico et Andrea Lodi
Rapport technique (2018)
Un lien externe est disponible pour ce document| Renseignements supplémentaires: | CERC-Data Science for Real-time Decision-making |
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| Département: | Département de mathématiques et de génie industriel |
| Centre de recherche: |
GERAD - Groupe d'études et de recherche en analyse des décisions CIRRELT - Centre interuniversitaire de recherche sur les réseaux d'entreprise, la logistique et le transport |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/64165/ |
| Numéro du rapport: | G-2018-61 |
| URL officielle: | https://www.gerad.ca/fr/papers/G-2018-61 |
| Date du dépôt: | 10 avr. 2025 15:40 |
| Dernière modification: | 10 avr. 2025 15:40 |
| Citer en APA 7: | Rostami, B., Desaulniers, G., Errico, F., & Lodi, A. (2018). A PCA-based approximation scheme for combinatorial optimization with uncertain and correlated data. (Rapport technique n° G-2018-61). https://www.gerad.ca/fr/papers/G-2018-61 |
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