Brice Rauby, Paul Xing, Jonathan Porée, Maxime Gasse et Jean Provost
Article de revue (2025)
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| Département: | Département de génie physique |
|---|---|
| Organismes subventionnaires: | Canadian Institutes of Health Research, Institut de Valorisation des Données, NSERC, Canada Foundation for Innovation |
| Numéro de subvention: | 452530, RGPIN-2020-06786, 38095 |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/63449/ |
| Titre de la revue: | IEEE Transactions on Image Processing (vol. 34) |
| Maison d'édition: | Institute of Electrical and Electronics Engineers |
| DOI: | 10.1109/tip.2025.3552198 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1109/tip.2025.3552198 |
| Date du dépôt: | 25 mars 2025 10:14 |
| Dernière modification: | 01 mai 2025 01:40 |
| Citer en APA 7: | Rauby, B., Xing, P., Porée, J., Gasse, M., & Provost, J. (2025). Pruning Sparse Tensor Neural Networks Enables Deep Learning for 3D Ultrasound Localization Microscopy. IEEE Transactions on Image Processing, 34, 2367-2378. https://doi.org/10.1109/tip.2025.3552198 |
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