Scalable Dynamic Mixture Model with Full Covariance for Probabilistic Traffic Forecasting

Seongjin Choi, Nicolas Saunier, Zhihao Zheng, Martin Trépanier et Lijun Sun

Article de revue (2025)

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Renseignements supplémentaires:	https://github.com/UMN-Choi-Lab/PeMS-BAY-2022-.git
Département:	Département de mathématiques et de génie industriel Département des génies civil, géologique et des mines
Organismes subventionnaires:	IVADO
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/63364/
Titre de la revue:	Transportation Science
Maison d'édition:	Institute for Operations Research and the Management Sciences
DOI:	10.1287/trsc.2024.0547
URL officielle:	https://doi.org/10.1287/trsc.2024.0547
Date du dépôt:	17 mars 2025 10:46
Dernière modification:	17 mars 2025 10:46

Citer en APA 7:	Choi, S., Saunier, N., Zheng, Z., Trépanier, M., & Sun, L. (2025). Scalable Dynamic Mixture Model with Full Covariance for Probabilistic Traffic Forecasting. Transportation Science, 13 pages. https://doi.org/10.1287/trsc.2024.0547
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