Seongjin Choi, Nicolas Saunier
, Zhihao Zheng, Martin Trépanier, Lijun Sun
Article de revue (2025)
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Renseignements supplémentaires:
https://github.com/UMN-Choi-Lab/PeMS-BAY-2022-.git
Département:
Organismes subventionnaires:
IVADO
Adresse URL de PolyPublie:
Titre de la revue
:
Transportation Science
Maison d'édition:
Institute for Operations Research and the Management Sciences
URL officielle:
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:63364
ORCID
Date du dépôt:
17 mars 2025 10:46
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:23
Citer en APA 7:
Choi, S., Saunier, N., Zheng, Z., Trépanier, M., & Sun, L. (2025). Scalable Dynamic Mixture Model with Full Covariance for Probabilistic Traffic Forecasting. Transportation Science, 13 pages. https://doi.org/10.1287/trsc.2024.0547
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