Rached Bouchoucha, Ahmed Haj Yahmed, Darshan Patil, Janarthanan Rajendran, Amin Nikanjam, Sarath Chandar Anbil Parthipan
et Foutse Khomh
Communication écrite (2024)
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| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
|---|---|
| ISBN: | 9798350395686 |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/62729/ |
| Nom de la conférence: | IEEE International Conference on Software Maintenance and Evolution (ICSME 2024) |
| Lieu de la conférence: | Flagstaff, AZ, USA |
| Date(s) de la conférence: | 2024-10-06 - 2024-10-11 |
| Maison d'édition: | Institute of Electrical and Electronics Engineers |
| DOI: | 10.1109/icsme58944.2024.00019 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1109/icsme58944.2024.00019 |
| Date du dépôt: | 14 févr. 2025 14:31 |
| Dernière modification: | 14 févr. 2025 14:31 |
| Citer en APA 7: | Bouchoucha, R., Haj Yahmed, A., Patil, D., Rajendran, J., Nikanjam, A., Anbil Parthipan, S. C., & Khomh, F. (octobre 2024). Toward Debugging Deep Reinforcement Learning Programs with RLExplorer [Communication écrite]. IEEE International Conference on Software Maintenance and Evolution (ICSME 2024), Flagstaff, AZ, USA. https://doi.org/10.1109/icsme58944.2024.00019 |
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