Zeinab Abboud, Hervé Lombaert
et Samuel Kadoury
Communication écrite (2024)
Un lien externe est disponible pour ce document
| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
|---|---|
| ISBN: | 9783031721175 |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/60247/ |
| Nom de la conférence: | 27th International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI 2024) |
| Lieu de la conférence: | Marrakesh, Morocco |
| Date(s) de la conférence: | 2024-10-06 - 2024-10-10 |
| Maison d'édition: | Springer |
| DOI: | 10.1007/978-3-031-72117-5_63 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1007/978-3-031-72117-5_63 |
| Date du dépôt: | 25 nov. 2024 15:14 |
| Dernière modification: | 25 nov. 2024 15:14 |
| Citer en APA 7: | Abboud, Z., Lombaert, H., & Kadoury, S. (octobre 2024). Sparse Bayesian Networks: Efficient Uncertainty Quantification in Medical Image Analysis [Communication écrite]. 27th International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI 2024), Marrakesh, Morocco. https://doi.org/10.1007/978-3-031-72117-5_63 |
|---|---|
Statistiques
Dimensions
Actions réservées au personnel
|
Afficher document |
