Zeinab Abboud, Hervé Lombaert et Samuel Kadoury
Communication écrite (2024)
Un lien externe est disponible pour ce documentDépartement: | Département de génie informatique et génie logiciel |
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URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/60247/ |
Nom de la conférence: | 27th International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI 2024) |
Lieu de la conférence: | Marrakesh, Morocco |
Date(s) de la conférence: | 2024-10-06 - 2024-10-10 |
Maison d'édition: | Springer |
DOI: | 10.1007/978-3-031-72117-5_63 |
URL officielle: | https://doi.org/10.1007/978-3-031-72117-5_63 |
Date du dépôt: | 25 nov. 2024 15:14 |
Dernière modification: | 25 nov. 2024 15:14 |
Citer en APA 7: | Abboud, Z., Lombaert, H., & Kadoury, S. (octobre 2024). Sparse Bayesian Networks: Efficient Uncertainty Quantification in Medical Image Analysis [Communication écrite]. 27th International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI 2024), Marrakesh, Morocco. https://doi.org/10.1007/978-3-031-72117-5_63 |
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