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Received Signal Strength Indicator Prediction for Mesh Networks in a Real Urban Environment Using Machine Learning

Marlon Jeske, Brunilde Sanso, Daniel Aloise et Mariá C.V. Nascimento

Article de revue (2024)

Document en libre accès chez l'éditeur officiel
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Département: Département de génie électrique
Organismes subventionnaires: Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Numéro de subvention: 2013/07375-0, 2022/05803-3, 001, 403735/2021-1, 142311/2019-7
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/59869/
Titre de la revue: IEEE Access
Maison d'édition: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/access.2024.3492706
URL officielle: https://doi.org/10.1109/access.2024.3492706
Date du dépôt: 19 nov. 2024 11:21
Dernière modification: 19 nov. 2024 11:21
Citer en APA 7: Jeske, M., Sanso, B., Aloise, D., & Nascimento, M. C.V. (2024). Received Signal Strength Indicator Prediction for Mesh Networks in a Real Urban Environment Using Machine Learning. IEEE Access, 17 pages. https://doi.org/10.1109/access.2024.3492706

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