Eslam G. Al-Sakkari, Ahmed Ragab, Mohamed Ali, Hanane Dagdougui
, Daria Camilla Boffito et Mouloud Amazouz
Communication écrite (2024)
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| Département: |
Département de génie chimique Département de mathématiques et de génie industriel |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/59783/ |
| Nom de la conférence: | Foundations of Computer Aided Process Design (FOCAPD 2024) |
| Lieu de la conférence: | Breckenridge, Colorado, USA |
| Date(s) de la conférence: | 2024-07-14 - 2024-07-18 |
| Titre de la revue: | Systems and Control Transactions (vol. 3) |
| Maison d'édition: | PSE Press |
| DOI: | 10.69997/sct.103483 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.69997/sct.103483 |
| Date du dépôt: | 19 nov. 2024 11:21 |
| Dernière modification: | 17 mars 2025 10:26 |
| Citer en APA 7: | Al-Sakkari, E. G., Ragab, A., Ali, M., Dagdougui, H., Boffito, D. C., & Amazouz, M. (juillet 2024). Learn-To-Design: Reinforcement Learning-Assisted Chemical Process Optimization [Communication écrite]. Foundations of Computer Aided Process Design (FOCAPD 2024), Breckenridge, Colorado, USA. Publié dans Systems and Control Transactions, 3. https://doi.org/10.69997/sct.103483 |
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