Learn-To-Design: Reinforcement Learning-Assisted Chemical Process Optimization

Eslam G. Al-Sakkari, Ahmed Ragab, Mohamed Ali, Hanane Dagdougui, Daria Camilla Boffito et Mouloud Amazouz

Communication écrite (2024)

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Département:	Département de génie chimique Département de mathématiques et de génie industriel
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/59783/
Nom de la conférence:	Foundations of Computer Aided Process Design (FOCAPD 2024)
Lieu de la conférence:	Breckenridge, Colorado, USA
Date(s) de la conférence:	2024-07-14 - 2024-07-18
Titre de la revue:	Systems and Control Transactions (vol. 3)
Maison d'édition:	PSE Press
DOI:	10.69997/sct.103483
URL officielle:	https://doi.org/10.69997/sct.103483
Date du dépôt:	19 nov. 2024 11:21
Dernière modification:	19 nov. 2024 11:21

Citer en APA 7:	Al-Sakkari, E. G., Ragab, A., Ali, M., Dagdougui, H., Boffito, D. C., & Amazouz, M. (juillet 2024). Learn-To-Design: Reinforcement Learning-Assisted Chemical Process Optimization [Communication écrite]. Foundations of Computer Aided Process Design (FOCAPD 2024), Breckenridge, Colorado, USA. Publié dans Systems and Control Transactions, 3. https://doi.org/10.69997/sct.103483
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