<  Retour au portail Polytechnique Montréal

An empirical study of testing machine learning in the wild

Moses Openja, Foutse Khomh, Armstrong Foundjem, Zhen Ming Jiang, Mouna Abidi et Ahmed E. Hassan

Article de revue (2024)

Un lien externe est disponible pour ce document
Département: Département de génie informatique et génie logiciel
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/59775/
Titre de la revue: ACM Transactions on Software Engineering and Methodology
Maison d'édition: Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3680463
URL officielle: https://doi.org/10.1145/3680463
Date du dépôt: 19 nov. 2024 11:21
Dernière modification: 19 nov. 2024 11:21
Citer en APA 7: Openja, M., Khomh, F., Foundjem, A., Jiang, Z. M., Abidi, M., & Hassan, A. E. (2024). An empirical study of testing machine learning in the wild. ACM Transactions on Software Engineering and Methodology. https://doi.org/10.1145/3680463

Statistiques

Dimensions

Actions réservées au personnel

Afficher document Afficher document