Moses Openja, Foutse Khomh, Armstrong Tita Foundjem, Zhen Ming Jiang, Mouna Abidi et Ahmed E. Hassan
Article de revue (2024)
Un lien externe est disponible pour ce document| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
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| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/59775/ |
| Titre de la revue: | ACM Transactions on Software Engineering and Methodology |
| Maison d'édition: | Association for Computing Machinery |
| DOI: | 10.1145/3680463 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1145/3680463 |
| Date du dépôt: | 19 nov. 2024 11:21 |
| Dernière modification: | 03 juil. 2025 15:35 |
| Citer en APA 7: | Openja, M., Khomh, F., Foundjem, A. T., Jiang, Z. M., Abidi, M., & Hassan, A. E. (2024). An empirical study of testing machine learning in the wild. ACM Transactions on Software Engineering and Methodology. https://doi.org/10.1145/3680463 |
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