Athul Sreemathy Raj, Irene Tenison, Kacem Khaled, Felipe Gohring de Magalhaes
et Gabriela Nicolescu
Affiche (2022)
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| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/59612/ |
|---|---|
| Nom de la conférence: | International Workshop on Federated Learning : Recent Advances and New Challenges (FL 2022) |
| Lieu de la conférence: | New Orleans, LA, USA |
| Date(s) de la conférence: | 2022-11-28 - 2022-12-09 |
| URL officielle: | https://neurips.cc/virtual/2022/58141 |
| Date du dépôt: | 29 oct. 2024 13:18 |
| Dernière modification: | 28 mars 2025 10:20 |
| Citer en APA 7: | Sreemathy Raj, A., Tenison, I., Khaled, K., Gohring de Magalhaes, F., & Nicolescu, G. (novembre 2022). FedSHIBU : federated similarity-based head independent body update [Affiche]. International Workshop on Federated Learning : Recent Advances and New Challenges (FL 2022), New Orleans, LA, USA. https://neurips.cc/virtual/2022/58141 |
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