Marc-Antoine Faillon, Baptiste Bout, Julien Francq, Christopher Neal, Nora Boulahia Cuppens
, Frédéric Cuppens et Reda Yaich
Communication écrite (2024)
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| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
|---|---|
| ISBN: | 9783031709036 |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/59494/ |
| Nom de la conférence: | 29th European Symposium on Research in Computer Security (ESORICS 2024) |
| Lieu de la conférence: | Bydgoszcz, Poland |
| Date(s) de la conférence: | 2024-09-16 - 2024-09-20 |
| Maison d'édition: | Springer |
| DOI: | 10.1007/978-3-031-70903-6_16 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1007/978-3-031-70903-6_16 |
| Date du dépôt: | 29 oct. 2024 13:18 |
| Dernière modification: | 08 avr. 2025 14:41 |
| Citer en APA 7: | Faillon, M.-A., Bout, B., Francq, J., Neal, C., Boulahia Cuppens, N., Cuppens, F., & Yaich, R. (septembre 2024). How to Better Fit Reinforcement Learning for Pentesting: A New Hierarchical Approach [Communication écrite]. 29th European Symposium on Research in Computer Security (ESORICS 2024), Bydgoszcz, Poland. https://doi.org/10.1007/978-3-031-70903-6_16 |
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