Vincent Taboga et Hanane Dagdougui
Article de revue (2024)
Un lien externe est disponible pour ce document| Département: | Département de mathématiques et de génie industriel |
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| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/59408/ |
| Titre de la revue: | IEEE Transactions on Automation Science and Engineering |
| Maison d'édition: | IEEE |
| DOI: | 10.1109/tase.2024.3435073 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1109/tase.2024.3435073 |
| Date du dépôt: | 24 sept. 2024 16:18 |
| Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:52 |
| Citer en APA 7: | Taboga, V., & Dagdougui, H. (2024). A Distributed ADMM-Based Deep Learning Approach for Thermal Control in Multi-Zone Buildings Under Demand Response Events. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 3435073 (15 pages). https://doi.org/10.1109/tase.2024.3435073 |
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