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Taboga, V. (2024). On Intelligent and Adaptive Control of Thermal Loads in Buildings under Demand Response Programs [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Accès restreint
Taboga, V., & Dagdougui, H. (2024). A Distributed ADMM-Based Deep Learning Approach for Thermal Control in Multi-Zone Buildings Under Demand Response Events. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 3435073 (15 pages). Lien externe
Taboga, V., Gehring, C., Le Cam, M., Dagdougui, H., & Bacon, P.-L. (2024). Neural differential equations for temperature control in buildings under demand response programs. Applied Energy, 368, 123433 (14 pages). Lien externe
Taboga, V., Bellahsen, A., & Dagdougui, H. (2022). An Enhanced Adaptivity of Reinforcement Learning-Based Temperature Control in Buildings Using Generalized Training. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 6(2), 255-266. Lien externe
Taboga, V., Bellahsen, A., & Dagdougui, H. (août 2020). Deep reinforcement learning for peak load reduction in aggregated residential houses [Communication écrite]. 2020 IEEE Power and Energy Society General Meeting (PESGM 2020), Montréal, Qc, Canada (5 pages). Lien externe
