Adversarial robustness of deep reinforcement learning-based intrusion detection

Mohamed AmineNeal Merzouk, Christopher Neal, Joséphine Delas, Reda Yaich, Nora Boulahia Cuppens et Frédéric Cuppens

Article de revue (2024)

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Département:	Département de génie informatique et génie logiciel
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/59388/
Titre de la revue:	International Journal of Information Security
Maison d'édition:	Springer Nature
DOI:	10.1007/s10207-024-00903-2
URL officielle:	https://doi.org/10.1007/s10207-024-00903-2
Date du dépôt:	24 sept. 2024 16:18
Dernière modification:	23 févr. 2026 10:08

Citer en APA 7:	Merzouk, M. A.N., Neal, C., Delas, J., Yaich, R., Boulahia Cuppens, N., & Cuppens, F. (2024). Adversarial robustness of deep reinforcement learning-based intrusion detection. International Journal of Information Security, 27 pages. https://doi.org/10.1007/s10207-024-00903-2
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