Ali Hasanzadeh Karkan, Hamed Hojatian, Jean-François Frigon et François Leduc-Primeau
Communication écrite (2024)
Un lien externe est disponible pour ce document| Département: | Département de génie électrique |
|---|---|
| ISBN: | 9798350343205 |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/59324/ |
| Nom de la conférence: | 2024 IEEE International Conference on Machine Learning for Communication and Networking (ICMLCN 2024) |
| Lieu de la conférence: | Stockhom, Sweden |
| Date(s) de la conférence: | 2024-05-05 - 2024-05-08 |
| Maison d'édition: | IEEE |
| DOI: | 10.1109/icmlcn59089.2024.10624768 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1109/icmlcn59089.2024.10624768 |
| Date du dépôt: | 24 sept. 2024 16:18 |
| Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:52 |
| Citer en APA 7: | Karkan, A. H., Hojatian, H., Frigon, J.-F., & Leduc-Primeau, F. (mai 2024). SAGE-HB: Swift Adaptation and Generalization in Massive MIMO Hybrid Beamforming [Communication écrite]. 2024 IEEE International Conference on Machine Learning for Communication and Networking (ICMLCN 2024), Stockhom, Sweden. https://doi.org/10.1109/icmlcn59089.2024.10624768 |
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